banner large

Transform 2022: Bagaimana Intuit mempercepat AI dalam skala besar untuk pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi

Comment
X
Share

Kami sangat antusias untuk menghadirkan Transform 2022 kembali secara langsung pada 19 Juli dan 20 – 28 Juli secara virtual. Bergabunglah dengan AI dan pemimpin data untuk pembicaraan yang berwawasan luas dan peluang jaringan yang menarik. Daftar hari ini!


SAN FRANCISCO – Menyelesaikan pesanan pembelian pelanggan dengan benar dan menjawab permintaan, pertanyaan dan komentar dari semua jenis cukup sulit bagi perusahaan untuk dilakukan secara individual. Melakukannya jutaan kali sehari tampaknya mustahil. Tapi itulah yang dilakukan ribuan perusahaan dengan penjualan dan pemasaran online setiap hari.

Kemampuan untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi dalam skala besar sangatlah rumit. Melakukan ini menggunakan model unik untuk setiap pelanggan bahkan lebih. Namun, menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) dalam contoh yang tepat dapat membantu perusahaan memuaskan semua pelanggan mereka, CTO Intuit Marianna Tessel mengatakan kepada hadirin hari ini di konferensi Transform 2022 VentureBeat di Palace Hotel.

Intuit telah mampu mencapai ini melalui AI yang dipercepat – dan terkadang dibuat secara unik, memungkinkan sistem TI-nya memberikan manfaat ini kepada pelanggan dan bisnis kecil.

Mengkategorikan data untuk AI dalam skala besar

“Salah satu hal yang sering kami lakukan akhir-akhir ini adalah membantu usaha kecil mengkategorikan data mereka,” kata Tessel. “Ini membantu kami menggunakan apa yang kami sebut ‘AI dalam skala besar.’ Kami menerapkan AI ke banyak orang kami, dan itu terlihat berbeda dalam setiap kasus. Kami sebenarnya memiliki 2 juta model AI dalam produksi yang diperbarui setiap hari untuk mencapai tingkat kategorisasi yang kami butuhkan agar efektif.”

Intuit memulai dengan satu model tahun lalu dan terus menambahkan data ke dalamnya seiring semakin banyak orang yang menjadi pelanggan. Ini melibatkan banyak data kecil yang berfungsi untuk mendefinisikan kepribadian. “Misalnya, satu orang (yang memiliki pompa bensin) mungkin cenderung menggunakan istilah ‘gas’ dan pemilik stasiun lain mungkin menggunakan ‘bahan bakar’ – perbedaan sekecil apa pun yang membuat model AI ini menjadi pribadi yang digunakan dalam produksi kami, ” ucap Tessel.

“Setiap pelanggan bisnis kecil kami unik dan bersemangat tentang apa yang mereka lakukan; mereka semua kepingan salju individu. Mereka ingin menyebut hal-hal dengan cara yang mereka inginkan – mereka tidak ingin kita memaksa mereka ke dalam cara tertentu untuk mengkategorikan,” katanya.

Dengan demikian, Intuit berfokus pada bahasa data dari banyak pelanggannya. Inilah sebabnya mengapa ia memiliki begitu banyak model data AI berbeda yang berjalan di sistemnya siang dan malam.

Mengapa Intuit memilih AWS

Intuit adalah toko AWS, memungkinkan perusahaan skala komputasi awan tak terbatas.

“AWS memungkinkan kami untuk menghadirkan modul (komputasi) yang kami butuhkan saat kami membutuhkannya, yang sesuai untuk kami,” kata Tessel. “Pada awalnya, kami menggunakan alat dan server yang ada, tetapi biayanya menjadi mahal dan kerumitannya berat. Kami memutuskan kombinasi otomatisasi dan eksekusi menggunakan AWS, tetapi kami juga tidak takut untuk membangun beberapa hal sendiri saat kami membutuhkannya.

“Jangan menganggap AI hanya sebagai pengembangan AI dan modelnya; tetapi di suatu tempat Anda harus mengatakan, ‘Bagaimana saya dapat menangkap keunikan pelanggan dalam apa yang saya coba lakukan?’ Itu berarti membangun beberapa alat Anda sendiri. Itu salah satu pelajaran yang kami pelajari.”

Ketika perusahaan melakukan kustomisasi sebanyak yang dilakukannya, bagaimana Intuit memahami tren meta dari seluruh basis pelanggannya?

“Anda dapat menggunakan data untuk menyalurkannya sekali untuk model yang sangat dipersonalisasi, kemudian Anda dapat menyalurkannya lagi untuk menemukan tren di seluruh, sehingga Anda dapat belajar dari itu juga,” kata Tessel. “Anda dapat memotong data dengan berbagai cara, bahkan untuk kasus penggunaan yang sama atau pelanggan yang sama. Itulah cara yang kami lakukan.”
Transform 2022 VB berlanjut online hingga 28 Juli.

Leave a Reply

Your email address will not be published.