banner large

Seni AI menantang batas kurasi

Comment
X
Share
Seorang wanita melihat karya seni yang dibuat oleh algoritme oleh kolektif Prancis bernama OBVIOUS, yang menghasilkan seni menggunakan kecerdasan buatan, berjudul <em>Potret Edmond de Belamy</em> di Christie’s di New York pada 22 Oktober 2018. sepotong dijual seharga $ 432.500.”/><figcaption class=
Memperbesar / Seorang wanita melihat sebuah karya seni yang dibuat oleh algoritma oleh kolektif Prancis bernama OBVIOUS, yang menghasilkan seni menggunakan kecerdasan buatan, berjudul Potret Edmond de Belamy di Christie’s di New York pada 22 Oktober 2018. Karya tersebut dijual seharga $432.500.

Hanya dalam beberapa tahun, jumlah karya seni yang dihasilkan oleh seniman AI yang menggambarkan dirinya sendiri telah meningkat secara dramatis. Beberapa dari karya ini telah dijual oleh rumah lelang besar dengan harga yang memusingkan dan telah masuk ke dalam koleksi kurasi bergengsi. Awalnya dipelopori oleh beberapa seniman berpengetahuan teknologi yang mengadopsi pemrograman komputer sebagai bagian dari proses kreatif mereka, seni AI baru-baru ini dianut oleh massa, karena teknologi pembuatan gambar menjadi lebih efektif dan lebih mudah digunakan tanpa keterampilan pengkodean.

Gerakan seni AI mengikuti perkembangan teknis dalam visi komputer, area penelitian yang didedikasikan untuk merancang algoritme yang dapat memproses informasi visual yang bermakna. Sebuah subkelas dari algoritma visi komputer, yang disebut model generatif, menempati panggung utama dalam cerita ini. Model generatif adalah jaringan saraf tiruan yang dapat “dilatih” pada kumpulan data besar yang berisi jutaan gambar dan belajar untuk mengkodekan fitur yang menonjol secara statistik. Setelah pelatihan, mereka dapat menghasilkan gambar yang benar-benar baru yang tidak terdapat dalam kumpulan data asli, sering kali dipandu oleh perintah teks yang secara eksplisit menjelaskan hasil yang diinginkan. Sampai saat ini, gambar yang dihasilkan melalui pendekatan ini tetap kurang dalam koherensi atau detail, meskipun mereka memiliki pesona surealis yang tak terbantahkan yang menarik perhatian banyak seniman serius. Namun, awal tahun ini perusahaan teknologi Open AI meluncurkan model baru—dijuluki DALL·E 2—yang dapat menghasilkan gambar yang sangat konsisten dan relevan dari hampir semua prompt teks. DALL·E 2 bahkan dapat menghasilkan gambar dalam gaya tertentu dan meniru artis terkenal dengan cukup meyakinkan, selama efek yang diinginkan ditentukan secara memadai dalam prompt. Alat serupa telah dirilis secara gratis ke publik dengan nama Craiyon (sebelumnya “DALL·E mini”).

Munculnya seni AI menimbulkan sejumlah pertanyaan menarik, beberapa di antaranya — seperti apakah seni AI benar-benar seni, dan jika demikian, sejauh mana itu benar-benar dibuat oleh AI — tidak terlalu orisinal. Pertanyaan-pertanyaan ini menggemakan kekhawatiran serupa yang pernah dikemukakan oleh penemuan fotografi. Hanya dengan menekan tombol pada kamera, seseorang yang tidak memiliki keterampilan melukis dapat secara tiba-tiba menangkap penggambaran pemandangan yang realistis. Saat ini, seseorang dapat menekan tombol virtual untuk menjalankan model generatif dan menghasilkan gambar dari hampir semua adegan dalam gaya apa pun. Tapi kamera dan algoritma tidak membuat seni. Orang-orang melakukannya. Seni AI adalah seni, yang dibuat oleh seniman manusia yang menggunakan algoritme sebagai alat lain dalam gudang kreatif mereka. Sementara kedua teknologi telah menurunkan hambatan masuk untuk penciptaan artistik — yang membutuhkan perayaan daripada perhatian — orang tidak boleh meremehkan jumlah keterampilan, bakat, dan intensionalitas yang terlibat dalam membuat karya seni yang menarik.

Seperti alat baru lainnya, model generatif memperkenalkan perubahan signifikan dalam proses pembuatan seni. Secara khusus, seni AI memperluas gagasan kurasi yang beragam dan terus mengaburkan batas antara kurasi dan kreasi.

Setidaknya ada tiga cara membuat karya seni dengan AI dapat melibatkan tindakan kuratorial. Yang pertama, dan paling tidak orisinal, berkaitan dengan kurasi keluaran. Algoritme generatif apa pun dapat menghasilkan jumlah gambar yang tidak terbatas, tetapi tidak semua ini biasanya akan diberikan status artistik. Proses kurasi keluaran sangat akrab bagi fotografer, beberapa di antaranya secara rutin menangkap ratusan atau ribuan bidikan yang beberapa, jika ada, mungkin dipilih dengan cermat untuk ditampilkan. Tidak seperti pelukis dan pematung, fotografer dan seniman AI harus berurusan dengan banyak objek (digital), yang kurasinya merupakan bagian tak terpisahkan dari proses artistik. Dalam penelitian AI pada umumnya, tindakan “memetik ceri” hasil yang sangat baik dipandang sebagai praktik ilmiah yang buruk, cara untuk secara menyesatkan meningkatkan kinerja model yang dirasakan. Namun, dalam hal seni AI, memetik buah ceri bisa menjadi nama permainannya. Niat seniman dan kepekaan artistik dapat diekspresikan dalam tindakan mempromosikan keluaran tertentu ke status karya seni.

Kedua, kurasi juga dapat terjadi sebelum gambar apa pun dihasilkan. Faktanya, sementara “kurasi” yang diterapkan pada seni umumnya mengacu pada proses pemilihan karya yang ada untuk ditampilkan, kurasi dalam penelitian AI dalam bahasa sehari-hari mengacu pada pekerjaan yang dilakukan untuk menyusun kumpulan data untuk melatih jaringan saraf tiruan. Pekerjaan ini sangat penting, karena jika kumpulan data dirancang dengan buruk, jaringan akan sering gagal untuk mempelajari cara merepresentasikan fitur yang diinginkan dan berkinerja secara memadai. Selanjutnya, jika kumpulan data bias, jaringan akan cenderung mereproduksi, atau bahkan memperkuat, bias tersebut—termasuk, misalnya, stereotip yang berbahaya. Seperti kata pepatah, “sampah masuk, sampah keluar.” Pepatah ini juga berlaku untuk seni AI, kecuali “sampah” memiliki dimensi estetika (dan subjektif).

Untuk karyanya Kenangan Pejalan Kaki I (2018), seniman Jerman Mario Kinglemann, salah satu pelopor seni AI, dengan hati-hati mengumpulkan kumpulan data ribuan potret dari abad ke-17 hingga ke-19. Dia kemudian menggunakan dataset ini untuk melatih algoritme generatif yang dapat menghasilkan aliran potret novel tanpa batas yang memiliki karakteristik estetika serupa, ditampilkan secara real time di dua layar (satu untuk potret wanita, satu untuk potret pria). Ini adalah contoh karya seni AI yang tidak melibatkan kurasi keluaran. Namun, kurasi yang cermat dari data pelatihan memainkan peran mendasar dalam konsepsinya. Di sini, “bias” adalah berkah: Dataset sangat bias menurut preferensi dan selera estetika pribadi seniman, dan bias estetika ini tercermin dalam karya seni akhir, meskipun melalui lensa distorsi dari proses generatif yang digerakkan oleh komputer.

Kebaruan lain yang didorong oleh kemajuan terbaru dari algoritma generatif adalah kemampuan untuk menghasilkan gambar dengan menggambarkan hasil yang diinginkan dalam bahasa alami. Ini kemudian dikenal sebagai “prompting,” atau memandu algoritme dengan petunjuk teks sebagai lawan pengambilan sampel keluaran acak. Pertimbangkan ilustrasi yang menyertai artikel ini: Kolase menampilkan beberapa gambar yang dihasilkan dengan mendorong DALL·E 2 dengan frasa “algoritme pembuatan gambar AI, seni konseptual”, “kolase dengan gambar yang dibuat oleh model AI generatif, ilustrasi dari majalah Wired,” dan “seorang seniman yang mengkurasi karya seni yang diproduksi dengan algoritme AI, seni konseptual.”

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *