banner large

Otomatisasi pengalaman karyawan: Kepedulian manusia-AI untuk tenaga kerja Anda

Comment
X
Share

Kami sangat antusias untuk menghadirkan Transform 2022 kembali secara langsung pada 19 Juli dan 20 – 28 Juli secara virtual. Bergabunglah dengan AI dan pemimpin data untuk pembicaraan yang berwawasan luas dan peluang jaringan yang menarik. Daftar hari ini!


Tenaga kerja global, hari ini, siap merangkul normal baru model tempat kerja hibrida. Mengikuti ekspektasi fleksibilitas di tempat kerja, bisnis berkembang pesat dengan tujuan kehidupan pasca-pandemi. Tantangan dan manfaat dari pekerjaan jarak jauh ditambah dengan Pengunduran Diri/Perombakan Besar-besaran telah menghasilkan perhatian yang lebih besar terhadap masalah kepuasan karyawan.

Tenaga kerja yang terlibat memiliki banyak manfaat bagi bisnis. Menurut survei Forrester, 77% responden menyatakan bahwa inisiatif pengalaman karyawan (EX) telah menghasilkan peningkatan pendapatan, dan 50% lainnya mengatakan bahwa inisiatif tersebut telah membantu mereka mencapai target pertumbuhan mereka. Faktanya, meja bundar penelitian HBS baru-baru ini menegaskan bahwa memastikan EX yang hebat adalah landasan untuk memberikan pengalaman pelanggan (CX) kelas dunia.

AI percakapan untuk pengalaman yang lebih baik

Salah satu cara organisasi dapat meningkatkan CX dan EX adalah dengan mengadopsi solusi AI percakapan. Dengan mengintegrasikan sumber data dan fungsionalitas cerdas ke dalam layanan pelanggan melalui AI percakapan, bisnis telah melepaskan pekerjaan yang berlebihan dari agen manusia sambil juga meningkatkan jangkauan mereka di lebih banyak platform dan saluran yang digunakan pelanggan.

Tetapi aplikasi untuk otomatisasi berkemampuan AI tidak berhenti hanya pada dukungan dan keterlibatan pelanggan. Teknologi ini menawarkan nilai besar untuk mengotomatisasi secara internal di berbagai aktivitas manajemen orang.

Dua area utama untuk otomatisasi EX adalah sumber daya manusia (SDM) dan manajemen layanan TI (ITSM). Menurut Gartner, pada tahun 2023, 75% dari semua pertanyaan manajemen SDM akan dimulai melalui platform percakapan untuk memenuhi kebutuhan tenaga kerja hibrida. Menyebarkan agen AI dinamis atau asisten virtual canggih dalam fungsi ini dapat membebaskan waktu bagi personel dan kemungkinan menghemat ratusan ribu dolar perusahaan. Berdasarkan perhitungan kami, perusahaan dengan pendapatan tertinggi $8 miliar yang menerapkan agen AI dinamis untuk jangka waktu tiga tahun dapat melihat potensi penghematan hingga 65% pada biaya SDM mereka.

Selain manfaat finansial, AI percakapan juga memberikan ROI yang kurang nyata yang berkontribusi besar dalam hal mengoptimalkan kemahiran proses SDM.

Proses yang efisien dan cepat melalui otomatisasi AI

Perusahaan besar saat ini berusaha untuk mencapai tujuan transformasi digital internal mereka dengan mengotomatisasi berbagai fungsi menggunakan robotic process automation (RPA). Namun, menerapkan alat yang tepat untuk membuat sumber daya yang tepat tersedia pada waktu yang tepat adalah salah satu tantangan utama yang terus mereka hadapi. Di sinilah solusi AI percakapan masuk untuk menjembatani kesenjangan ini melalui integrasi dengan RPA yang ada. Agen AI induk memungkinkan orkestrasi yang mulus antara banyak agen AI lainnya, masing-masing bertanggung jawab atas fungsi tertentu, untuk menghindari ambiguitas dengan menggabungkan informasi yang tersedia di semua saluran ke dalam satu antarmuka tunggal. Pada dasarnya, solusi AI percakapan membantu merampingkan proses dengan menyatukan rangkaian teknologi organisasi saat ini, tanpa perlu beralih di antara beberapa aplikasi dan portal.

Proses yang efisien dan cepat melalui otomatisasi AI

Agen AI dinamis

Agen AI dinamis mirip dengan asisten pribadi dalam menghilangkan tugas yang berlebihan dan berulang untuk karyawan dan majikan. Misalnya, mereka mengambil beban melalui penjadwalan rapat otomatis, menjadwalkan pengingat agar karyawan tetap diperbarui dengan kebijakan dan memberi mereka semua informasi dasar tentang cuti, kompensasi, dan kueri slip gaji dalam beberapa teks sederhana, sehingga memungkinkan tim SDM untuk fokus pada strategi dan tugas yang bernilai tinggi.

Mari kita ambil contoh. Jika seorang karyawan mengetik “Tidak dapat masuk”, agen AI memahami konteks dan maksud di balik kueri dan memicu alur kerja untuk menaikkan tiket TI dalam sistem. Ini memungkinkan akses langsung ke semua yang mungkin dibutuhkan karyawan setiap hari, sesuai permintaan. Menerapkan solusi tersebut dapat menghasilkan pengurangan 70% dalam waktu penyelesaian tiket, yang mengarah pada peningkatan produktivitas karyawan setidaknya 30%.

Selanjutnya, organisasi dapat memanfaatkan solusi kognisi dokumen untuk manajemen pengetahuan yang efektif untuk pendekatan terpadu dan sistematis untuk mengidentifikasi, mengelola, dan berbagi aset informasi perusahaan, seperti kebijakan dan prosedur SDM, kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat.

Kognisi dokumen

Kognisi dokumen, sebagai sebuah teknologi, memungkinkan karyawan mendapatkan jawaban instan dan akurat atas beragam pertanyaan mereka dari data terstruktur dan tidak terstruktur menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pemahaman mesin. Misalnya, mesin wawasan kami mengikuti proses tiga langkah pemetaan, penguraian, dan pelatihan untuk membuat FAQ secara otomatis dengan memasukkan 10.000+ dokumen yang tersebar di berbagai sistem seperti SharePoint dan Google Drive. Hal ini memungkinkan satu sumber kebenaran bagi SDM dan karyawan di mana mesin wawasan sinkron dengan sumber dan memperbarui FAQ secara otomatis tanpa campur tangan manusia.

Memungkinkan pembelajaran di tempat kerja yang berkelanjutan

Agen AI dinamis dapat mendukung pengembangan profesional dengan melacak karir dan tujuan pribadi untuk manajemen kinerja karyawan. Setiap karyawan bahkan dapat diberikan jalur pelatihan yang dipersonalisasi untuk memberi tahu mereka secara otomatis ketika program yang relevan diluncurkan. Sistem ini terintegrasi dengan sistem manajemen pembelajaran (LMS) organisasi dan memungkinkan karyawan untuk mencari dan mengakses sumber daya pelatihan sesuai permintaan.

Agen AI Dinamis memanfaatkan data yang diambil melalui berbagai kuis interaktif dan survei umpan balik untuk memecahkan kode dan memahami area mana yang dibutuhkan setiap karyawan untuk mengembangkan keterampilan mereka dan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi melalui konten pembelajaran ukuran gigitan.

Memungkinkan pembelajaran di tempat kerja yang berkelanjutan

Mengambil langkah lebih jauh dalam memungkinkan karyawan untuk mencapai tujuan profesional mereka, ketika dan ketika seorang karyawan menyelesaikan kursus/pelatihan prasyarat yang diperlukan untuk peran pekerjaan tertentu, agen AI secara otomatis menyarankan lamaran pekerjaan internal yang selaras dengan minat dan preferensi karyawan. Hal yang sama bekerja sebaliknya. Misalnya, jika seorang karyawan tertarik untuk melakukan pergantian peran internal dan menemukan lowongan, mereka dapat memanfaatkan agen AI untuk mendapatkan daftar kursus yang relevan untuk mempersiapkan wawancara, bersama dengan detail lain tentang posisi terbuka.

Pahami karyawan dengan lebih baik melalui VOE yang selalu aktif

Agen AI dapat digunakan untuk melakukan survei percakapan karyawan, yang memiliki tingkat respons 50% lebih tinggi daripada formulir statis. Melalui analisis sentimen, mereka menganalisis jutaan percakapan, terlepas dari bahasa apa pun, untuk memahami perasaan setiap karyawan pada waktu tertentu. Pendekatan ini memanfaatkan teknik pembelajaran mesin untuk melatih sistem dan menggunakan algoritme agar lebih akurat dalam menganalisis sentimen.

Misalnya, ketika seorang karyawan menanyakan kepada agen AI status pembayaran bulanan mereka yang tertunda dan percakapan berakhir dengan “Terima kasih banyak! Ini bagus,” mesin NLP menentukan bahwa ini adalah sentimen positif dan karyawan telah ditenangkan dengan tanggapan agen AI. Di sisi lain, dalam kasus sentimen negatif, agen AI merespons dengan mengambil umpan balik karyawan atau memberi mereka pilihan untuk terhubung dengan perwakilan untuk perhatian lebih lanjut.

Memahami karyawan dengan lebih baik

Mengingat ancaman resesi yang menjulang, fitur suara karyawan (VOE) yang selalu aktif menjadi penting untuk memahami sentimen umum di antara karyawan untuk secara efektif menjaga tingkat produktivitas dan motivasi. Memanfaatkan data ini dan jaringan saraf yang kompleks, agen AI dinamis dapat mengidentifikasi tren dan bahkan merekomendasikan karyawan yang mungkin memerlukan perhatian khusus, membantu memastikan tim Anda mendapatkan dukungan yang mereka butuhkan lebih cepat dan meningkatkan retensi melalui wawasan berbasis data.

Tingkatkan branding perusahaan dan pengalaman kandidat

Tenaga kerja saat ini terdiri dari Gen Z dan Milenial yang merupakan penduduk asli digital dan mengharapkan pengalaman yang mulus dan terhubung sejak awal — katakanlah, ketika mereka menelusuri halaman karier perusahaan. 76% pencari kerja ingin tahu berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengisi aplikasi sebelum mereka mulai dan mereka tidak ingin menyelesaikan aplikasi yang akan memakan waktu lebih dari 20 menit. Alasan utama adalah bahwa hal itu memberikan pengalaman yang sangat tidak koheren kepada para kandidat.

Tenaga kerja saat ini memahami bagaimana teknologi berkembang dan mengharapkan organisasi/merek berkembang pada kecepatan yang sama. Mereka berharap formulir aplikasi semacam itu tidak membutuhkan waktu lebih dari beberapa detik untuk diselesaikan. Menyebarkan agen AI dinamis di situs web karir memungkinkan organisasi untuk memberikan dukungan 24/7 kepada kandidat yang menelusuri dan ingin tahu lebih banyak tentang peran, proses aplikasi, dan organisasi. Kandidat dapat mengunggah resume mereka dalam satu klik dan platform mengambil detail kandidat dan mengarahkan mereka kembali ke sistem internal atau solusi HCM lainnya seperti SuccessFactors/Workday.

Tingkatkan branding perusahaan dan pengalaman kandidat

Setelah agen AI dinamis menyaring kandidat berdasarkan penyaringan kata kunci, sistem lanjutan terintegrasi secara mulus dengan alat kolaborasi yang ada seperti Google Workspace dan Microsoft Teams untuk dapat menyinkronkan kalender manajer perekrutan dan memberi tahu kandidat untuk memilih dari slot yang tersedia , memberi tahu manajer perekrutan untuk memberikan konfirmasi. Ini mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam melakukan proses tersebut secara manual dan secara signifikan meningkatkan pengalaman kandidat dengan kerepotan minimum.

Manajer perekrutan dapat memanfaatkan platform yang sama untuk meluncurkan survei interaktif untuk mengukur pengalaman kandidat melalui perjalanan dan memanfaatkan analitik untuk terus berimprovisasi pada branding perusahaan. Agen AI dinamis dapat merampingkan sebagian besar proses aplikasi dan wawancara untuk kandidat pekerjaan, membantu mengurangi waktu orientasi hingga 20%, sesuai data kami.

Menurut Forrester, 78% pemimpin SDM percaya bahwa EX akan menjadi pendorong paling pasti dalam mewujudkan tujuan bisnis. Meningkatkan keterlibatan karyawan di seluruh siklus hidup berkontribusi dalam membentuk pengalaman total mereka yang selaras dengan harapan karyawan akan pertumbuhan dan perkembangan, membangun lingkungan yang produktif bagi karyawan dan bisnis. Lebih jauh lagi, relevansi EX dengan CX dan sebaliknya merupakan bagian integral dari strategi total experience (TX) organisasi, karena komunikasi internal dan eksternal tidak hidup dalam ruang hampa tetapi memiliki dampak nyata satu sama lain dan pada bisnis secara keseluruhan.

Raghu Ravinutala adalah CEO & salah satu pendiri Yellow.ai.

DataDecisionMakers

Selamat datang di komunitas VentureBeat!

DataDecisionMakers adalah tempat para ahli, termasuk orang-orang teknis yang melakukan pekerjaan data, dapat berbagi wawasan dan inovasi terkait data.

Jika Anda ingin membaca tentang ide-ide mutakhir dan informasi terkini, praktik terbaik, dan masa depan data dan teknologi data, bergabunglah dengan kami di DataDecisionMakers.

Anda bahkan mungkin mempertimbangkan untuk menyumbangkan artikel Anda sendiri!

Baca Lebih Lanjut Dari DataDecisionMakers

Leave a Reply

Your email address will not be published.