banner large

MrBeast menjelaskan algoritme YouTube – TechCrunch

Comment
X
Share

Pertama VidCon sejak 2019, peraih penghasilan tertinggi YouTube di AS, MrBeast, naik ke panggung untuk berbicara dengan direktur penemuan YouTube Todd Beaupre tentang salah satu pertanyaan terbesar di benak pembuat konten: Bagaimana cara kerja algoritme rekomendasi?

“Sebenarnya ada sekelompok monyet di sebuah ruangan,” canda Beaupre, berbicara kepada ratusan pembuat konten yang berdesakan di setiap kursi yang terbuka.

Pembuat konten sangat ingin memecahkan kode untuk mesin rekomendasi YouTube, tetapi jika Anda bertanya kepada MrBeast, yang bernama asli Jimmy Donaldson, berinvestasi dalam video bentuk pendek adalah cara nyata untuk meningkatkan permainan konten Anda sekarang.

“Bentuk pendek ada di sini untuk tinggal dan hanya akan menjadi lebih besar dan lebih besar,” kata Donaldson. “Jika Anda tidak melakukannya sekarang, Anda seharusnya melakukannya.”

Baik Beaupre dan Donaldson sama-sama optimis di YouTube Shorts, pesaing TikTok perusahaan yang sedang berkembang. Bahkan dengan 1,5 miliar orang menonton video berdurasi pendek YouTube, Beaupre mengatakan bahwa perusahaan tersebut baru berada di “babak pertama” dengan produk tersebut dan mendorong pembuat konten untuk membuat konten berdurasi panjang dan pendek.

Donaldson juga menekankan bahwa Shorts adalah cara untuk mengarahkan uang ke saluran utama pembuat konten, tempat mereka dapat mengunggah lebih banyak konten berdurasi panjang. Tim YouTube saat ini sedang mengerjakan cara melatih algoritme untuk membedakan antara kebiasaan penayangan di video pendek vs. upload YouTube standar.

Beaupre juga mencatat bahwa lebih banyak orang melakukan streaming langsung di YouTube sekarang. “Ini lebih merupakan pengalaman simultan,” katanya, mencatat bahwa lebih mudah untuk merasa terhubung dengan komunitas melalui video langsung. Dia juga mencatat bahwa meskipun perangkat seluler adalah cara paling populer untuk menonton video YouTube, cara menonton YouTube yang tumbuh paling cepat adalah melalui TV. Jadi, pembuat konten harus memastikan konten mereka terlihat bagus di layar lebar.

Tentu saja, “algoritma” jauh lebih rumit daripada mengunggah video yang lebih panjang atau lebih pendek. YouTube menggunakan AI pembelajaran mendalam untuk memodelkan cara penonton mengonsumsi konten. Jika seseorang menyukai MrBeast dan pencipta Minecraft, apa lagi yang mungkin mereka sukai? Jika mereka menyukai satu streamer Minecraft, apakah mereka akan menonton YouTuber populer lain yang kontennya mirip?

“Akhirnya, semua ini hal-hal adalah mencoba ke angka keluar apa? itu video kamu akan menjadi paling tertarik di menonton, bahwa kamukamu adalah akan love,” kata Beaupre, yang telah bekerja di YouTube selama delapan tahun. Dia menambahkan bahwa tujuan YouTube tentu saja adalah untuk membuat orang bersemangat untuk kembali dan menonton video YouTube besok.

Tetapi tidak semua pembuat konten adalah MrBeast, yang memiliki hampir 100 juta pelanggan.

“Ketika saya masih saluran yang lebih kecil, video yang saya buat payah,” aku Donaldson. “Ketika saya bertemu pembuat konten yang lebih kecil, saran saya adalah membuat 100 video dan meningkatkan satu hal di setiap video.” Pada dasarnya, raja YouTube berpendapat bahwa konten yang bagus akan naik ke atas.

Namun, jika sesederhana itu, dia mungkin tidak sedang berbicara dengan para pembuat konten yang bersemangat yang bergantung pada setiap kata untuk mempelajari cara meningkatkan jumlah penonton mereka.

“Kami peduli dengan kreator kecil. Kami sebenarnya memiliki tim yang berdedikasi untuk memastikan kreator kecil tetap dapat menembus YouTube,” kata Beaupre. Dia menjelaskan bahwa judul dan deskripsi video hanya menawarkan begitu banyak informasi untuk algoritme rekomendasi — jika Anda tahu sebuah video tentang Minecraft, itu tidak cukup untuk mengetahui siapa yang merekomendasikannya. Tetapi bagaimana pemirsa terlibat dengan video lebih merupakan penentu apakah algoritme menyajikan video kepada lebih banyak orang.

Memahami algoritma

Di semua analitik YouTube, Donaldson mengatakan bahwa dia paling memperhatikan tingkat retensi, mencatat di mana pemirsa berhenti dan bagaimana data itu dapat menginformasikan video masa depannya. Dia berpikir bahwa dalam hal keterlibatan pemirsa, algoritme akan memprioritaskan sesuatu yang lebih sulit untuk dicapai — misalnya, lebih sulit untuk mendapatkan 70% retensi pada video berdurasi 30 menit daripada mendapatkan jutaan penayangan.

“Buat video selama yang dibutuhkan,” kata Beaupre. Dia mengatakan bahwa pembuat konten sering mencoba membuat video mereka lebih lama karena mereka pikir itu akan membuat mereka direkomendasikan oleh algoritme, tetapi jika orang tidak cukup menonton video, itu akan menjadi kontraproduktif.

“Saya belum pernah melihat apa pun yang mengatakan bahwa video harus lebih panjang. Buat saja video yang ingin ditonton orang,” kata Donaldson.

Selain itu, dia mengatakan bahwa setiap beberapa tahun, dia kembali dan memperbarui gambar mini di beberapa video lama untuk memperjelas tentang apa video itu.

“Itu biasanya sedikit membantu – kami memang melihat sedikit peningkatan,” katanya. Dia bilang dia biasanya membuat sketsa thumbnail sebelum membuat videonya. “Saya lebih suka mengalami krisis eksistensial itu sebelum saya membuat video.”

Ketika ditanya metrik apa yang menurutnya terlalu banyak difokuskan oleh pembuat konten, Donaldson mendesak pembuat konten untuk memprioritaskan pengisahan cerita yang lebih baik daripada hanya mengkhawatirkan algoritme.

Beaupre mencatat bahwa setiap kali orang bertanya kepadanya tentang cara memainkan algoritme — misalnya, jam berapa mengunggah video untuk mendapatkan daya tarik paling banyak dari algoritme — ia mendorong mereka untuk “mengganti ‘algoritma’ dengan ‘pemirsa.’” Alih-alih memposisikan video agar berperforma baik untuk suatu algoritme, bagaimana mereka bisa berkinerja terbaik dengan penonton? Jika sebagian besar pemirsa Anda berbasis di AS, misalnya, mungkin tidak akan bagus untuk mengunggah pada jam 3 pagi saat sebagian besar penggemar sedang tidur.

Eksekutif YouTube juga menambahkan bahwa pembuat konten sering bertanya kepadanya apakah reaksi video dari pelanggan menentukan nasibnya. Tetapi dia mengatakan bahwa sebagian besar video paling banyak dilihat oleh non-pelanggan — MrBeast mengatakan hal yang sama untuk salurannya.

“Jika kamu menonton 100 episode ‘SpongeBob’ dan yang ke-101 adalah ‘Adventure Time’, kamu akan seperti, apa ini?” kata Donaldson. “Hal yang sama berlaku untuk audiens Anda.” Beaupre meyakinkan pembuat konten bahwa jika Anda membuat poros keras, mungkin perlu waktu lebih lama agar video Anda mendapatkan daya tarik, tetapi itu tidak berarti mereka tidak akan pernah melakukannya.

Ketika ditanya tentang tren menarik di YouTube, Beaupre mengatakan bahwa setelah pandemi melanda, dia terkejut bahwa lebih banyak orang menjadi pembuat konten dan lebih banyak orang mulai melakukan streaming langsung.

“Saya senang bahwa semua orang telah menyadari fakta bahwa ekonomi pencipta adalah suatu hal,” kata Beaupre. “Selamat datang di pesta, kami sudah melakukan ini sebentar!”

Leave a Reply

Your email address will not be published.