banner large

Menemukan cara yang lebih mudah untuk adopsi AI

Comment
X
Share

Kami sangat antusias untuk menghadirkan Transform 2022 kembali secara langsung pada 19 Juli dan 20 – 28 Juli secara virtual. Bergabunglah dengan AI dan pemimpin data untuk pembicaraan yang berwawasan luas dan peluang jaringan yang menarik. Daftar hari ini!


Kecerdasan buatan (AI) adalah teknologi konsekuensial paling revolusioner yang pernah ada dalam beberapa dekade. Dan sementara itu menyenangkan, itu juga tidak menyenangkan. Salah, dan Anda tenggelam.

Pada saat yang sama, AI menimbulkan tantangan implantasi sehingga kesalahan lebih mungkin terjadi daripada tidak. Ini akan menyentuh setiap aspek digital perusahaan pada akhirnya, yang berarti penuh dengan jebakan, yaitu, dalam fase integrasi, pelatihan dan pelaksanaan peluncuran dan, bagi banyak orang itu akan mengarah pada pengerjaan ulang proses dan bahkan model bisnis. diri.

Penerapan AI: Bahaya Di Bawah

Di permukaan, tampaknya penyebaran AI berjalan dengan lancar. IBM melaporkan bahwa lebih dari sepertiga perusahaan mengatakan mereka menggunakan AI dalam bisnis mereka dalam beberapa cara, dan 42 persen lainnya sedang dalam tahap eksplorasi. Namun demikian, hal-hal seperti biaya, kurangnya keahlian, dan ketidakmampuan untuk mengembangkan model yang dapat diterapkan menghambat upaya ini, dan terlalu sedikit organisasi yang berkonsentrasi pada aspek fundamental AI seperti membangun kepercayaan, menghilangkan bias, dan melacak kinerja.

Maka, tidak mengherankan jika banyak organisasi – bahkan yang besar dengan sumber daya yang substansial – terjebak dalam semacam kelumpuhan AI. Bahkan mereka yang telah mencelupkan kaki mereka ke dalam air ini tidak menemukan beberapa contoh nyata keberhasilan.

Untuk alasan ini, pendukung AI mulai mengalihkan fokus dari semua hal ajaib yang dapat dilakukan teknologi ke hal-hal yang lebih praktis seperti bagaimana menerapkannya secara efisien dan efektif. Salah satu contohnya adalah buku baru oleh enam pemimpin di bidang yang disebut Mengungkapkan AI untuk Perusahaan. Buku ini menjabarkan kerangka kerja untuk mengatasi masalah implementasi utama, seperti memahami batasan AI dan menargetkannya pada masalah utama yang dapat diselesaikannya. Selain itu, organisasi harus memahami bahwa, tidak seperti teknologi sebelumnya, AI tidak sepenuhnya terbentuk begitu saja. Itu harus dilatih ke tingkat kedewasaan sebelum dapat memberikan dukungan yang efektif untuk proses-proses utama. Dan mungkin yang paling penting, AI bekerja paling baik ketika memungkinkan orang menjadi lebih baik dalam apa yang mereka lakukan.

Jalan ke depan dengan AI

Melihat lebih dekat pada organisasi yang telah berhasil menerapkan AI menunjukkan sejumlah tema umum, yang sebagian besar melibatkan melihat melampaui teknologi itu sendiri ke lingkungan data secara keseluruhan. Misalnya, Jonathon Wright, kepala penginjil teknologi di Keysight Technologies, mencatat bahwa mengembangkan kasus penggunaan yang dapat dijelaskan sebelumnya sangat meningkatkan penerapan dan implementasi, seperti halnya strategi menyeluruh menggunakan AI untuk menambah proses yang ada dan mengisi kesenjangan dalam tenaga kerja manusia. Selain itu, hindari upgrade forklift sekaligus ke AI dan rencanakan transisi yang mulus dan tidak mengganggu dari AI-ready ke AI-capable dan akhirnya AI-enabled.

Namun, setiap perjalanan dimulai dengan langkah pertama, jadi menerapkan AI dengan benar pada percobaan pertama, bahkan dengan cara yang terbatas, dapat sangat membantu dalam mendorong kesuksesan di masa depan. Secara alami, ini berarti menempatkan AI untuk mengerjakan tugas yang mudah dan terbukti, yang oleh editor di eWeek telah diidentifikasi sebagai chatbot, klasifikasi gambar, dan prediksi harga. Chatbots cerdas telah merevolusi dukungan pelanggan di banyak organisasi, dan mereka cukup mudah diterapkan menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan cara lain yang terbukti untuk meniru ucapan percakapan.

Sementara itu, AI sangat mahir dalam memindai gambar ke tingkat yang lebih tinggi daripada teknologi sebelumnya, dan kemudian mengidentifikasi anomali dan mengotomatiskan klasifikasi. Dan karena sebagian besar harga tunduk pada berbagai pengaruh yang hanya dapat dilacak dan diukur secara efektif dengan cara yang cerdas, AI telah menjadi solusi pilihan di bidang ini dan telah menghasilkan kontribusi yang signifikan terhadap pendapatan dan keuntungan.

Ini akan menjadi organisasi langka yang tidak mengalami kemunduran atau hambatan dalam proses memasukkan AI ke dalam lingkungan produksi, tetapi itu tidak berarti langkah-langkah tidak boleh diambil untuk meminimalkan kegagalan. Dan bahkan kegagalan bisa bermanfaat jika mengarah pada pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana teknologi seharusnya bekerja.

Pada titik ini, sulit untuk melihat AI tidak menghasilkan perubahan revolusioner pada sistem dan proses di perusahaan. Satu-satunya pertanyaan adalah apakah organisasi akan mengambil jalan yang mudah ke titik itu, atau jalan yang sulit.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *