banner large

Domino Lab bermitra dengan Snowflake untuk platform MLops bersatu

Comment
X
Share

Kami sangat antusias untuk menghadirkan Transform 2022 kembali secara langsung pada 19 Juli dan 20 – 28 Juli secara virtual. Bergabunglah dengan AI dan pemimpin data untuk pembicaraan yang berwawasan luas dan peluang jaringan yang menarik. Daftar hari ini!


Pembuat perangkat lunak manajemen operasi pembelajaran mesin (MLops) Domino Data Lab telah mengumumkan kemampuan baru dalam platform Domino 5.2 yang dirancang khusus untuk digunakan di data lake Snowflake, yang menjadi item populer dalam sistem TI perusahaan. Perusahaan yang berbasis di San Francisco membuat pengumuman pada 15 Juni di Snowflake Summit di Las Vegas.

Dengan tujuan pengembangan kode integrasi produk Domino-Snowflake baru, Snowflake juga mengumumkan partisipasi dalam putaran pendanaan seri F Domino 2021. Menggunakan platform Domino dan Snowpark, kerangka kerja pengembang untuk Snowflake, kedua perusahaan sekarang menawarkan solusi siklus hidup ilmu data perusahaan ujung ke ujung pada satu platform penyebaran data, wakil presiden kemitraan Domino, Thomas Robinson, mengatakan kepada VentureBeat.

Bekerja sama untuk perdamaian antara pengembang dan ilmuwan data

Menggunakan Domino, kata Robinson, tim ilmu data sekarang dapat dengan lebih mudah menyematkan aplikasi berbasis model di seluruh perusahaan dalam Cloud Data Snowflake.

“Kemitraan antara Domino dan Snowflake mempercepat siklus hidup MLops dengan mengotomatiskan tugas-tugas non-data science, menghilangkan solusi yang disebabkan oleh alat yang tidak fleksibel dan proses yang kompleks, dan menghindari ketegangan devops antara IT dan ilmuwan data,” kata Robinson.

Ketika perangkat lunak sedang dikembangkan, bentrokan sering muncul antara pengembang dan ilmuwan data karena kadang-kadang mereka bertentangan apakah produk siap untuk dirilis dalam lingkungan pengembangan cepat.

Domino Data Lab mengklaim bahwa platform MLops perusahaannya digunakan oleh sekitar 20% dari Fortune 100. Dengan menggunakan Domino, perusahaan di seluruh dunia dapat mengembangkan obat-obatan yang lebih baik, menumbuhkan tanaman yang lebih produktif, dan membuat mobil yang lebih baik, di antara banyak produk lainnya, kata Robinson.

Apa yang dibawa Domino ke dalam kemitraan?

Dengan kemampuan di setiap tahap siklus hidup MLops, kata Robinson, kemitraan ini memperkuat posisi Domino sebagai platform MLops perusahaan yang paling terbuka dan fleksibel di industri. Integrasi dengan Snowflake’s Snowpark menjembatani kesenjangan antara ilmuwan data, TI, dan bisnis dengan memungkinkan insinyur data dan ilmuwan data untuk mengeksekusi beban kerja langsung di Snowflake sebagai platform umum.

Kemampuan baru Domino 5.2 meliputi:

  • pengembangan model yang dipercepat dengan akses yang aman dan terukur ke data di Cloud Data Snowflake menggunakan Snowflake OAuth;
  • penerapan model yang fleksibel menggunakan Snowflake untuk komputasi dalam basis data, dengan waktu respons prediksi yang lebih baik untuk aplikasi penting dengan menerapkan model dan mengeksekusi kode penilaian Python di dalam Snowflake Data Cloud; dan
  • menyederhanakan pemantauan model real-time di lingkungan Snowflake Data Cloud dengan jalur pengambilan data prediksi dan pemantauan untuk model yang diterapkan ke Snowflake, untuk menyederhanakan manajemen model dengan mendeteksi penyimpangan data dan kualitas model.

“Pengambilan kami adalah pada tiga hal utama,” kata Robinson, “Kami untuk perusahaan besar yang sering kali memiliki masalah terkait peraturan atau risiko dengan pengembangan model. Kedua, kami untuk ilmuwan data kode-pertama. Dan ketiga, kami sering bekerja dengan pakar domain yang dalam.”

Ditujukan untuk pakar domain

Domino bekerja dengan baik untuk orang-orang yang mahir di luar drag-and-drop dan benar-benar menggunakan kode, kata Robinson.

“Platform ini juga dirancang untuk pakar domain,” katanya. “Ini dapat bekerja untuk orang-orang yang mungkin bahkan tidak memiliki gelar ilmuwan data, seperti salah satu pelanggan minyak dan gas kami, yang adalah seorang insinyur pengeboran. Pengguna kami sering kali memiliki pemahaman mendalam yang mendalam tentang domain mereka, lebih baik dalam menggunakan ilmu data, pengembangan produk, atau efisiensi di area tersebut. Produk kami semuanya ditujukan untuk orang-orang itu. ”

Membuat dampak dengan tim ilmu data

Tim ilmu data membuat dampak besar dengan berfokus pada membangun model terobosan dan tidak mengkhawatirkan data dan infrastruktur, CEO dan salah satu pendiri Domino Data Lab, Nick Elprin, mengatakan dalam sebuah media advisory.

“Sekarang, dengan kemitraan ini, ilmuwan data yang menggunakan Domino memiliki platform data kelas dunia Snowflake di ujung jari mereka, membuatnya lebih cepat untuk membangun, menyebarkan, dan memantau model,” kata Elprin.

Domino dan Snowflake memungkinkan tim ilmu data Evidation untuk terhubung ke data kesehatan yang dihasilkan orang dengan mulus dan membuat prototipe dengan cepat, semua dalam lingkungan yang aman, Luca Foschini, kepala ilmuwan data di Evidation, mengatakan dalam sebuah nasihat media.

“Mereka merupakan bagian integral dalam pekerjaan kami untuk mengukur kesehatan dalam kehidupan sehari-hari, dan pada akhirnya mengubah data menjadi strategi untuk meningkatkan hasil kesehatan yang lebih baik,” kata Foschini.

Menurut G2, Domino bersaing di segmen pasar yang mencakup MATLAB, RStudio dan RapidMiner, antara lain.

Misi VentureBeat adalah menjadi alun-alun kota digital bagi para pengambil keputusan teknis untuk memperoleh pengetahuan tentang teknologi dan transaksi perusahaan yang transformatif. Pelajari lebih lanjut tentang keanggotaan.

Leave a Reply

Your email address will not be published.