banner large

Dataiku 11: Fitur teratas yang akan mempercepat proyek AI perusahaan

Comment
X
Share

Kami sangat antusias untuk menghadirkan Transform 2022 kembali secara langsung pada 19 Juli dan 20 – 28 Juli secara virtual. Bergabunglah dengan AI dan pemimpin data untuk pembicaraan yang berwawasan luas dan peluang jaringan yang menarik. Daftar hari ini!


Dataiku yang berbasis di New York, yang menyediakan solusi terpusat untuk desain, penerapan, dan manajemen aplikasi kecerdasan buatan (AI) perusahaan, telah merilis versi 11 dari platform data dan AI terpadunya. Pembaruan, yang akan tersedia secara umum pada bulan Juli, berfokus pada pemenuhan janji “AI setiap hari” dan memberikan kemampuan baru untuk tidak hanya membantu pakar data menangani proyek AI yang lebih luas, tetapi juga memungkinkan pengguna bisnis nonteknis untuk dengan mudah terlibat dengan AI untuk Alur kerja yang ditingkatkan, di antara manfaat lainnya.

“Ilmuwan Data Ahli, Insinyur Data dan ML [machine learning] insinyur adalah beberapa pekerjaan yang paling berharga dan dicari saat ini. Namun terlalu sering, ilmuwan data berbakat menghabiskan sebagian besar waktu mereka untuk logistik bernilai rendah seperti menyiapkan dan memelihara lingkungan, menyiapkan data, dan memasukkan proyek ke dalam produksi. Dengan otomatisasi ekstensif yang dibangun ke dalam Dataiku 11, kami membantu perusahaan menghilangkan kesibukan yang membuat frustrasi sehingga perusahaan dapat memanfaatkan lebih banyak investasi AI mereka dengan cepat dan pada akhirnya menciptakan budaya AI untuk mengubah industri,” kata Clément Stenac, CTO dan salah satu pendiri Dataiku.

Di bawah ini adalah ikhtisar dari kemampuan utama.

Code Studios dengan pelacakan eksperimen

Code Studios di Dataiku 11 memberi pengembang AI lingkungan pengkodean terisolasi yang terkelola sepenuhnya dalam proyek Dataiku mereka, tempat mereka dapat bekerja menggunakan IDE atau tumpukan aplikasi web pilihan mereka sendiri. The solution gives AI developers a way to code how they’re comfortable while complying with their company’s policies for analytics centralization and governance (if any). Previously, anything like this would have meant going for a custom setup, with increased cost and complexity.

Solusi ini juga dilengkapi dengan fitur pelacakan eksperimen, yang menyediakan antarmuka pusat bagi pengembang untuk menyimpan dan membandingkan semua model pesanan yang dibuat secara terprogram menggunakan kerangka kerja MLFlow.

Pengembangan visi komputer yang mulus

The former, as the company explains, automatically annotates data in large amounts – a task often handled through third-party platforms like Tasq.ai. Sementara itu, yang terakhir menyediakan jalur visual ujung ke ujung untuk tugas visi komputer umum, memungkinkan ilmuwan data tingkat lanjut dan pemula untuk menangani kasus penggunaan deteksi objek dan klasifikasi gambar yang kompleks, mulai dari persiapan data hingga pengembangan dan penerapan model.

Peramalan deret waktu

Pengguna bisnis, terutama yang memiliki keahlian teknis terbatas, sering kali kesulitan menganalisis data historis dan membuat model prakiraan bisnis yang kuat untuk pengambilan keputusan. Untuk mengatasi hal ini, Dataiku 11 menawarkan alat bawaan yang menyediakan antarmuka visual tanpa kode dan membantu tim menganalisis data temporal dan mengembangkan, mengevaluasi, dan menerapkan model peramalan deret waktu.

Toko Fitur

Optimasi Hasil

With Outcome Optimization, coming as part of Dataiku 11, the entire process will be automated. In essence, it will automatically consider user-defined constraints and find the optimal set of input values that will give the desired results. Misalnya, ia dapat menentukan perubahan apa yang dapat dilakukan produsen terhadap kondisi pabrik untuk mencapai hasil produksi maksimum atau penyesuaian apa pada profil keuangan konsumen bank yang akan mengarah pada kemungkinan gagal bayar pinjaman yang paling rendah.

Kemampuan lainnya

Among other things, the company has introduced tools to improve oversight and control over model development and deployment. Ini termasuk alat otomatis untuk menghasilkan dokumen aliran dan registri pusat yang menangkap snapshot dari semua jalur pipa data dan artefak proyek – untuk ditinjau dan ditandatangani sebelum produksi. The company will also provide model stress tests, which will examine model behavior in real-world deployment situations prior to the actual deployment.

Leave a Reply

Your email address will not be published.