banner large

Cara memulai pembelajaran mesin dan AI

Comment
X
Share
"Ini buku masak?!"
Memperbesar / “Ini buku masak?!”

Aurich Lawson | Gambar Getty

“Kecerdasan Buatan” seperti yang kita kenal sekarang, paling-paling, keliru. AI sama sekali tidak cerdas, tetapi buatan. Ini tetap menjadi salah satu topik terpanas di industri dan menikmati minat baru di dunia akademis. Ini bukan hal baru—dunia telah melalui serangkaian puncak dan lembah AI selama 50 tahun terakhir. Tetapi apa yang membuat kesuksesan AI saat ini berbeda adalah bahwa perangkat keras komputasi modern akhirnya cukup kuat untuk sepenuhnya mengimplementasikan beberapa ide liar yang telah ada sejak lama.

Kembali di tahun 1950-an, di hari-hari awal dari apa yang sekarang kita sebut kecerdasan buatan, ada perdebatan tentang apa yang harus dinamai bidang itu. Herbert Simon, co-developer dari kedua mesin teori logika dan Pemecah Masalah Umum, berpendapat bahwa bidang tersebut harus memiliki nama yang jauh lebih anodyne dari “pemrosesan informasi yang kompleks.” Ini tentu saja tidak menginspirasi kekaguman bahwa “kecerdasan buatan” tidak, juga tidak menyampaikan gagasan bahwa mesin dapat berpikir seperti manusia.

Namun, “pemrosesan informasi yang kompleks” adalah deskripsi yang jauh lebih baik tentang apa sebenarnya kecerdasan buatan itu: menguraikan kumpulan data yang rumit dan mencoba membuat kesimpulan dari tumpukan. Beberapa contoh modern AI termasuk pengenalan suara (dalam bentuk asisten virtual seperti Siri atau Alexa) dan sistem yang menentukan apa yang ada di foto atau merekomendasikan apa yang harus dibeli atau ditonton selanjutnya. Tak satu pun dari contoh-contoh ini sebanding dengan kecerdasan manusia, tetapi mereka menunjukkan bahwa kita dapat melakukan hal-hal luar biasa dengan pemrosesan informasi yang cukup.

Apakah kita menyebut bidang ini sebagai “pemrosesan informasi yang kompleks” atau “kecerdasan buatan” (atau “pembelajaran mesin” yang terdengar seperti Skynet) tidak relevan. Sejumlah besar pekerjaan dan kecerdikan manusia telah dilakukan untuk membangun beberapa aplikasi yang benar-benar luar biasa. Sebagai contoh, lihat GPT-3, model pembelajaran mendalam untuk bahasa alami yang dapat menghasilkan teks yang tidak dapat dibedakan dari teks yang ditulis oleh seseorang (namun juga bisa salah). Ini didukung oleh model jaringan saraf yang menggunakan lebih dari 170 miliar parameter untuk memodelkan bahasa manusia.

Dibangun di atas GPT-3 adalah alat bernama Dall-E, yang akan menghasilkan gambar dari setiap hal fantastis yang diminta pengguna. Alat versi 2022 yang diperbarui, Dall-E 2, memungkinkan Anda melangkah lebih jauh, karena alat ini dapat “memahami” gaya dan konsep yang cukup abstrak. Misalnya, meminta Dall-E untuk memvisualisasikan “Seorang astronot menunggang kuda dengan gaya Andy Warhol” akan menghasilkan sejumlah gambar seperti ini:

Memperbesar / “Seorang astronot menunggang kuda dengan gaya Andy Warhol,” gambar yang dihasilkan oleh Dall-E bertenaga AI.

Dall-E 2 tidak melakukan pencarian Google untuk menemukan gambar serupa; itu menciptakan gambar berdasarkan model internalnya. Ini adalah gambar baru yang dibangun dari apa-apa selain matematika.

Tidak semua aplikasi AI sangat inovatif seperti ini. AI dan pembelajaran mesin menemukan kegunaan di hampir setiap industri. Pembelajaran mesin dengan cepat menjadi keharusan di banyak industri, mendukung segala hal mulai dari mesin rekomendasi di sektor ritel hingga keselamatan pipa di industri minyak dan gas serta diagnosis dan privasi pasien di industri perawatan kesehatan. Tidak setiap perusahaan memiliki sumber daya untuk membuat alat seperti Dall-E dari awal, jadi ada banyak permintaan untuk perangkat yang terjangkau dan dapat dicapai. Tantangan untuk memenuhi permintaan itu sejajar dengan hari-hari awal komputasi bisnis, ketika komputer dan program komputer dengan cepat menjadi itu bisnis teknologi yang dibutuhkan. Meskipun tidak semua orang perlu mengembangkan bahasa pemrograman atau sistem operasi berikutnya, banyak perusahaan ingin memanfaatkan kekuatan bidang studi baru ini, dan mereka membutuhkan alat serupa untuk membantu mereka.

Leave a Reply

Your email address will not be published.