banner large

Black Swan menganalisis media sosial untuk memprediksi produk mana yang akan sukses – TechCrunch

Comment
X
Share

Perusahaan barang kemasan konsumen — pikirkan PepsiCo atau Nabisco — menghadapi tantangan berat dari meningkatnya biaya hidup dan distribusi. Karena inflasi terus berlanjut, pendapatan konsumen yang dapat dibelanjakan tidak akan sejauh dulu sementara produk menjadi lebih mahal untuk dikirim. Tekanan ada pada bisnis untuk menempatkan taruhan mereka pada inovasi yang tepat. Itu benar selama masa yang tidak terlalu kacau, tetapi taruhannya lebih tinggi saat ini.

Meskipun didirikan jauh sebelum pandemi, Steve King mengatakan bahwa Black Swan Data, perusahaan sains dan teknologi data yang ia bantu luncurkan bersama pada tahun 2011, sangat cocok dengan lingkungan saat ini. Black Swan memanfaatkan data dari percakapan di media sosial dan menganalisis data untuk memetakan “peluang pertumbuhan” bagi perusahaan, mencoba mengidentifikasi sinyal tren lebih akurat daripada pendekatan riset pasar tradisional.

Sebelum ikut mendirikan Black Swan, King adalah direktur teknis di agensi kreatif Digital Jigsaw. Salah satu pendiri Black Swan lainnya, Hugo Amos, adalah manajer strategi pemasaran digital di PepsiCo.

“Suatu malam di bar Toronto, Amos dan saya memiliki momen ‘eureka’ untuk menghubungkan kumpulan data yang tampaknya berbeda untuk memprediksi perilaku konsumen,” kata King kepada TechCrunch dalam sebuah wawancara email. “Setelah menuliskan ide itu di belakang tikar bir (yang sekarang tergantung di area resepsionis kantor HQ London), Hugo dan saya kembali ke Inggris untuk memulai Black Swan. Kami merasa harus ada cara yang lebih baik bagi bisnis dan merek untuk memanfaatkan banyak data yang tersedia bagi mereka; data sebagian besar tidak relevan kecuali Anda dapat memanfaatkan kekuatannya secara efektif.”

Black Swan mengklaim memanfaatkan penelitian yang diterbitkan dari Stanford, University College London, Meta, dan lainnya untuk mencoba memprediksi tren sosial dan data penjualan beberapa bulan ke depan. Untuk melakukan riset pasar, platform melihat miliaran tweet, posting, utas forum diskusi, ulasan, dan posting blog selama periode dua tahun dan kemudian menyaring sekitar 400.000 konsep yang berbeda (misalnya “Tema”, “Bahan”, “Merek, ” “Jenis produk”, “Manfaat & kebutuhan”) dalam data, misalnya saat orang membahas makanan yang sehat untuk dimakan anak sepulang sekolah. Dari sini, Black Swan menemukan hubungan antar konsep untuk mengekstrak wawasan yang — semoga — membantu memandu pengembangan produk perusahaan.

“Merangkul AI memberi pengguna kemampuan untuk melihat masa depan — menggunakan algoritme prediktif untuk meluncur ke tempat yang dituju daripada ke tempat sekarang,” kata King. “Black Swan mirip dengan grup fokus terbesar di dunia. Ini terus menganalisis data ini untuk memetakan peluang pertumbuhan dan mengidentifikasi sinyal tren yang muncul lebih awal, dan lebih akurat, daripada pendekatan riset pasar tradisional. Kemampuan ini membawa pendekatan yang lebih ilmiah dan komprehensif untuk proses inovasi produk baru, membantu merek untuk mengurangi risiko pengambilan keputusan di saat-saat yang tidak pasti ketika perilaku konsumen berubah dengan cepat.”

Memang benar bahwa pengembangan produk berisiko. Menurut satu sumber, 95% dari lebih dari 30.000 produk baru yang diperkenalkan setiap tahun gagal. Tingkat kegagalan produk toko kelontong baru saja diperkirakan antara 70% hingga 80%.

Tapi bisakah AI memprediksi kesuksesan? Jawabannya tidak jelas. Black Swan mengklaim bisa, seperti halnya startup seperti Black Crow AI, yang menjual layanan yang memproyeksikan produk mana yang akan dibeli oleh pelanggan e-commerce, dan Turing Labs, yang menggunakan AI untuk merumuskan produk CPG untuk daya tarik pasar massal. Namun, hanya karena suatu algoritme akurat hari ini, tidak menjamin bahwa itu akan akurat besok. Saat data bergeser, prediksi bisa berubah arah, dalam kasus terburuk memberikan rasa aman yang salah.

Mungkin itu sebabnya King berhati-hati untuk mencatat bahwa Black Swan tidak menggantikan penilaian manusia. Sebaliknya, ini dimaksudkan untuk membantu perusahaan melihat kategori produk melalui mata konsumen, katanya, sambil memperhitungkan selera dan preferensi individu.

Bagaimanapun, Black Swan telah melakukannya dengan cukup baik akhir-akhir ini, mengembangkan basis pelanggannya menjadi 50 perusahaan, termasuk PepsiCo, J&J, Kraft Heinz, SC Johnson, dan P&G. (PepsiCo telah terbuka tentang kemitraan, mengkredit platform Black Swan dengan lini baru minuman olahraga Propel yang diresapi dengan bahan-bahan kekebalan.) Pendapatan berulang tahunan mencapai $10 juta, dan Black Swan — yang hari ini mengumumkan telah mengumpulkan $17 juta — berencana untuk memperluas tenaga kerja 170 orang menjadi lebih dari 200 pada akhir tahun. Di antara area fokus lainnya dalam waktu dekat akan menumbuhkan pangsa pasar AS dan mendukung pengembangan produk, menurut King.

Oxx memimpin putaran pendanaan terbaru Black Swan, dengan partisipasi dari AlbionVC. Ini membawa total perusahaan yang diangkat menjadi $ 18,5 juta.

“Black Swan didirikan dengan keyakinan bahwa merek dapat memanfaatkan dengan lebih baik apa yang dibicarakan orang secara online untuk membantu memahami perilaku mereka, mengantisipasi momen, dan membentuk mereka untuk keuntungan mereka,” kata King. “Penerapan solusi riset pasar berbasis teknologi, dan khususnya riset observasional dan analitik prediktif berbasis AI, telah meningkat secara dramatis, dan ini tercermin dalam pertumbuhan Black Swan … Manfaat dari seluruh perubahan paradigma ini adalah bahwa Black Swan melihat pasar dari perspektif konsumen dan menemukan tren baru dan yang muncul lebih awal — memungkinkan pengguna menjadi lebih berpusat pada konsumen dan tetap menjadi yang terdepan dalam strategi inovasi mereka.”

Leave a Reply

Your email address will not be published.