banner large

Bagaimana AI secara diam-diam merevolusi back office

Comment
X
Share

Kami sangat antusias untuk menghadirkan Transform 2022 kembali secara langsung pada 19 Juli dan 20 – 28 Juli secara virtual. Bergabunglah dengan AI dan para pemimpin data untuk pembicaraan yang berwawasan luas dan peluang jaringan yang menarik. Daftar hari ini!


Kecerdasan buatan (AI) membuat percikan besar dalam aplikasi perusahaan di seluruh papan, tetapi sebagian besar perhatian telah diberikan kepada fungsi-fungsi publik seperti chatbots dan asisten pribadi atau profesional. Tapi ini menutupi fakta bahwa banyak tindakan nyata terjadi di belakang layar, dalam berbagai proses back office yang berkontribusi pada biaya dan kerumitan menjalankan organisasi modern.

AI tidak seperti teknologi generasi sebelumnya, yang ditargetkan pada operasi tertentu dan dibuat untuk beroperasi dengan cara yang telah ditentukan sebelumnya. Sebaliknya, tantangan bagi perusahaan adalah untuk menciptakan jenis pelatihan dan proses pengembangan yang memungkinkan AI untuk menempatkan proses manual tradisional di bawah kendali otomatis sepenuhnya – pada dasarnya dengan asumsi pekerjaan sehari-hari menjalankan kantor sementara tenaga kerja berfokus pada pekerjaan yang berkelanjutan. optimalisasi dan pengembangan strategis.

AI yang tepat untuk Pekerjaan itu

Namun, tidak semua proses back office sama, dan beberapa akan menggunakan paradigma baru ini lebih cepat daripada yang lain. Tugas yang ada, kemudian, adalah untuk menentukan fungsi mana yang tidak hanya paling mudah untuk diotomatisasi, tetapi juga akan berkontribusi paling langsung ke intinya.

Menurut Automation Anywhere, pengembang otomatisasi proses robotik dan teknologi lainnya, organisasi yang melihat hasil terbaik dari transformasi back office telah berfokus pada area utama ini:

  • Akun hutang: AI jauh lebih mampu menskalakan operasi dalam menanggapi beban kerja yang masuk daripada tim juru tulis. Ini menghilangkan tugas-tugas yang memakan waktu seperti ekstraksi dan validasi data, bukti pengiriman dan posting ke ERP dan platform keuangan.
  • Piutang: Demikian juga, AR dibumbui dengan pekerjaan yang rumit, sebagian besar berpusat pada pemrosesan dan pemenuhan pesanan, serta faktur dan alokasi uang tunai.
  • Orientasi karyawan: AI menangani tugas-tugas hafalan seperti mengisi formulir dan mengisi database, yang membebaskan staf untuk menangani aspek pekerjaan yang lebih menantang seperti rekrutmen dan retensi.
  • Manajemen data karyawan: Ini adalah volume tinggi, proses transaksi-berat di mana satu tugas sering memicu banyak tugas lainnya. Otomatisasi diharapkan dapat mengurangi biaya di area ini sebanyak 40%.

Industri perawatan kesehatan, khususnya, melihat keuntungan substansial dalam pengurangan biaya dan efisiensi operasi dengan mengubah prosedur back office ke AI. Sebagai industri yang sangat diatur, layanan kesehatan menghadapi tumpukan dokumen yang terkait dengan segala hal mulai dari penjangkauan pasien dan penjadwalan hingga klaim asuransi dan pemenuhan obat resep.

Sebuah analisis baru-baru ini oleh MIT/Sloan Management menunjukkan bahwa biaya admin membuat lebih dari sepertiga dari beban perawatan kesehatan di AS, rata-rata sekitar $2.500 per orang. AI dapat mengambil alih banyak tugas ini, seperti pengkodean medis, penagihan, dan penggantian biaya, sementara pada saat yang sama mengurangi kesalahan, pemborosan, dan penipuan. Dan tidak seperti kemajuan yang lebih nyata yang terjadi di sisi klinis, AI back office tidak memerlukan persetujuan FDA atau beban peraturan lainnya untuk diterapkan.

Meringankan beban

Apa pun industrinya, salah satu beban kantor terbesar yang dihadapi organisasi mana pun adalah manajemen dokumen. Baik itu pemindaian, penyimpanan, pengumpulan, atau sejumlah pekerjaan lain, mengelola dokumen adalah tugas yang memberatkan dan memakan waktu. Namun, menurut Managed Outsource Solutions, AI dengan cepat masuk ke berbagai aplikasi terkait dokumen, yang tidak hanya membuat proses ini lebih cepat dan lebih efisien, tetapi juga lebih aman. Organisasi yang condong ke depan menemukan bahwa pemindaian otomatis, ekstraksi data, pengelompokan, dan kategorisasi juga membawa lebih banyak data tidak terstruktur ke dalam platform analitik dengan lebih cepat, yang meningkatkan kecerdasan bisnis secara keseluruhan dan mempercepat pengambilan keputusan.

Namun, berhati-hatilah – menerapkan AI ke dalam proses back office tidak seperti menekan tombol, kata John Loeppky dari ITPro. Untuk satu hal, pekerjaan yang berbeda akan mendapat manfaat dari jenis AI, apakah itu kecerdasan umum, pembelajaran mesin, atau bentuk pembelajaran mendalam dan jaringan saraf yang lebih maju. Demikian juga, penerapan AI yang berlebihan dapat terbukti merepotkan jika tenaga kerja manusia tidak dilatih untuk mendapatkan manfaat maksimal dari teknologi tersebut. Pada akhirnya, para pemimpin bisnis perlu memahami bahwa ROI kuno masih mengatur penerapan teknologi apa pun.

Tidak diragukan lagi tajuk utama ke depan akan penuh dengan bentuk AI yang berjalan, berbicara, dan mengemudi. Tetapi dapat dikatakan bahwa tindakan nyata ada di balik layar, di mana tindakan tersebut tidak hanya mengurangi biaya berbisnis tetapi juga menyediakan lingkungan yang lebih responsif dan produktif baik di rumah maupun di kantor.

Misi VentureBeat adalah menjadi alun-alun kota digital bagi para pengambil keputusan teknis untuk memperoleh pengetahuan tentang teknologi dan transaksi perusahaan yang transformatif. Pelajari lebih lanjut tentang keanggotaan.

Leave a Reply

Your email address will not be published.