banner large

3 alasan cloud terpusat menggagalkan bisnis berbasis data Anda

Comment
X
Share

Bergabunglah dengan eksekutif dari 26-28 Juli untuk Transform’s AI & Edge Week. Dengarkan dari para pemimpin puncak membahas topik seputar teknologi AL/ML, AI percakapan, IVA, NLP, Edge, dan banyak lagi. Pesan tiket gratis Anda sekarang!


Baru-baru ini saya mendengar ungkapan, “Satu detik bagi manusia baik-baik saja – bagi mesin, itu selamanya.” Itu membuat saya merenungkan pentingnya kecepatan data. Bukan hanya dari sudut pandang filosofis tetapi juga praktis. Pengguna tidak terlalu peduli seberapa jauh data harus berjalan, hanya saja data itu sampai di sana dengan cepat. Dalam pemrosesan peristiwa, kecepatan data untuk dicerna, diproses, dan dianalisis hampir tidak terlihat. Kecepatan data juga mempengaruhi kualitas data.

Data datang dari mana-mana. Kita sudah hidup di era baru desentralisasi data, didukung oleh perangkat dan teknologi generasi berikutnya, 5G, Computer Vision, IoT, AI/ML, belum lagi tren geopolitik saat ini seputar privasi data. Jumlah data yang dihasilkan sangat besar, 90% di antaranya adalah noise, tetapi semua data itu masih harus dianalisis. Data itu penting, terdistribusi secara geografis, dan kita harus memahaminya.

Agar bisnis mendapatkan wawasan berharga tentang data mereka, mereka harus beralih dari pendekatan cloud-native dan merangkul edge native yang baru. Saya juga akan membahas keterbatasan cloud terpusat dan tiga alasan kegagalan bisnis berbasis data.

Kelemahan dari cloud terpusat

Dalam konteks perusahaan, data harus memenuhi tiga kriteria: cepat, dapat ditindaklanjuti, dan tersedia. Untuk semakin banyak perusahaan yang bekerja dalam skala global, cloud terpusat tidak dapat memenuhi tuntutan ini dengan cara yang hemat biaya — membawa kami ke alasan pertama kami.

Itu terlalu mahal

Cloud dirancang untuk mengumpulkan semua data di satu tempat sehingga kami dapat melakukan sesuatu yang berguna dengannya. Tetapi memindahkan data membutuhkan waktu, energi, dan uang — waktu adalah latensi, energi adalah bandwidth, dan biayanya adalah penyimpanan, konsumsi, dll. Dunia menghasilkan hampir 2,5 triliun byte data setiap hari. Bergantung pada siapa Anda bertanya, mungkin ada lebih dari 75 miliar perangkat IoT di dunia — semuanya menghasilkan data dalam jumlah besar dan memerlukan analisis waktu nyata. Selain perusahaan terbesar, seluruh dunia pada dasarnya akan diberi harga dari cloud terpusat.

Itu tidak bisa skala

Selama dua dekade terakhir, dunia telah beradaptasi dengan dunia berbasis data baru dengan membangun pusat data raksasa. Dan di dalam awan ini, basis data pada dasarnya “di-overclock” untuk berjalan secara global melintasi jarak yang sangat jauh. Harapannya adalah iterasi database dan pusat data terdistribusi yang terhubung saat ini akan mengatasi hukum ruang dan waktu dan menjadi database multi-master yang terdistribusi secara geografis.

Pertanyaan triliunan dolar menjadi — Bagaimana Anda mengoordinasikan dan menyinkronkan data di berbagai wilayah atau node dan menyinkronkan sambil menjaga konsistensi? Tanpa jaminan konsistensi, aplikasi, perangkat, dan pengguna melihat versi data yang berbeda. Itu, pada gilirannya, menyebabkan data yang tidak dapat diandalkan, korupsi data, dan kehilangan data. Tingkat koordinasi yang dibutuhkan dalam arsitektur terpusat ini membuat penskalaan menjadi tugas yang sangat sulit. Dan hanya setelah itu bisnis bahkan dapat mempertimbangkan analisis dan wawasan dari data ini, dengan asumsi data tersebut belum ketinggalan zaman pada saat mereka selesai, membawa kita ke poin berikutnya.

Ini lambat

Lambat tak tertahankan di kali.

Untuk bisnis yang tidak bergantung pada wawasan waktu nyata untuk keputusan bisnis, dan selama sumber daya berada dalam pusat data yang sama, dalam wilayah yang sama, maka semuanya akan diskalakan seperti yang dirancang. Jika Anda tidak memerlukan distribusi waktu-nyata atau geo-distribusi, Anda memiliki izin untuk berhenti membaca. Namun dalam skala global, jarak menciptakan latensi, dan latensi mengurangi ketepatan waktu, dan kurangnya ketepatan waktu berarti bisnis tidak bertindak berdasarkan data terbaru. Di area seperti IoT, deteksi penipuan, dan beban kerja yang sensitif terhadap waktu, 100 milidetik tidak dapat diterima.

Satu detik bagi manusia baik-baik saja – bagi mesin, itu adalah keabadian.

Edge native adalah jawabannya

Edge native, dibandingkan dengan cloud native, dibuat untuk desentralisasi. Ini dirancang untuk menyerap, memproses, dan menganalisis data lebih dekat ke tempat pembuatannya. Untuk kasus penggunaan bisnis yang membutuhkan wawasan waktu nyata, komputasi tepi membantu bisnis mendapatkan wawasan yang mereka butuhkan dari data mereka tanpa biaya penulisan yang mahal untuk memusatkan data. Selain itu, database edge native ini tidak memerlukan desainer dan arsitek aplikasi untuk merancang ulang atau mendesain ulang aplikasi mereka. Database asli Edge menyediakan orkestrasi data multi-wilayah tanpa memerlukan pengetahuan khusus untuk membangun database ini.

Nilai data untuk bisnis

Data pembusukan nilainya jika tidak ditindaklanjuti. Saat Anda mempertimbangkan data dan memindahkannya ke model cloud terpusat, tidak sulit untuk melihat kontradiksinya. Data menjadi kurang berharga pada saat ditransfer dan disimpan, kehilangan konteks yang sangat dibutuhkan karena dipindahkan, tidak dapat dimodifikasi dengan cepat karena semua berpindah dari sumber ke pusat, dan pada saat Anda akhirnya menindaklanjutinya — sudah ada data baru dalam antrian.

Edge adalah ruang yang menarik untuk ide-ide baru dan model bisnis terobosan. Dan, mau tidak mau, setiap vendor sistem lokal akan mengklaim sebagai yang terdepan dan membangun lebih banyak pusat data dan membuat lebih banyak slide PowerPoint tentang “Sekarang melayani Edge!” — tapi bukan itu cara kerjanya. Tentu, Anda dapat menyatukan cloud terpusat untuk membuat keputusan data yang cepat, tetapi itu akan datang dengan biaya selangit dalam bentuk penulisan, penyimpanan, dan keahlian. Hanya masalah waktu sebelum bisnis global berbasis data tidak akan mampu membeli cloud.

Ekonomi global ini membutuhkan cloud baru — cloud yang terdistribusi daripada terpusat. Pendekatan asli cloud di masa lalu yang bekerja dengan baik dalam arsitektur terpusat sekarang menjadi penghalang bagi bisnis global berbasis data. Dalam dunia dispersi dan desentralisasi, perusahaan perlu melihat ke tepi.

Chetan Venkatesh adalah salah satu pendiri dan CEO Macrometa.

DataDecisionMakers

Selamat datang di komunitas VentureBeat!

DataDecisionMakers adalah tempat para ahli, termasuk orang-orang teknis yang melakukan pekerjaan data, dapat berbagi wawasan dan inovasi terkait data.

Jika Anda ingin membaca tentang ide-ide mutakhir dan informasi terkini, praktik terbaik, dan masa depan teknologi data dan data, bergabunglah dengan kami di DataDecisionMakers.

Anda bahkan mungkin mempertimbangkan untuk menyumbangkan artikel Anda sendiri!

Baca Lebih Lanjut Dari DataDecisionMakers

Leave a Reply

Your email address will not be published.