banner large

10 vendor solusi data lake teratas pada tahun 2022

Comment
X
Share

Kami sangat antusias untuk menghadirkan Transform 2022 kembali secara langsung pada 19 Juli dan 20 – 28 Juli secara virtual. Bergabunglah dengan AI dan pemimpin data untuk pembicaraan yang berwawasan luas dan peluang jaringan yang menarik. Daftar hari ini!


Ketika dunia menjadi semakin didorong oleh data, bisnis harus menemukan solusi yang sesuai untuk membantu mereka mencapai hasil yang diinginkan. Penyimpanan data lake telah menarik perhatian banyak organisasi yang perlu menyimpan sejumlah besar informasi mentah yang tidak terstruktur hingga dapat digunakan dalam aplikasi analitik.

Pasar solusi data lake diperkirakan akan tumbuh pesat di tahun-tahun mendatang dan didorong oleh vendor yang menawarkan solusi skalabel dan hemat biaya bagi pelanggan mereka.

Pelajari lebih lanjut tentang solusi data lake, fitur utama apa yang harus mereka miliki, dan beberapa vendor teratas yang perlu dipertimbangkan tahun ini.

Apa itu solusi data lake?

Data lake didefinisikan sebagai repositori terpusat tunggal yang dapat menyimpan sejumlah besar informasi tidak terstruktur dan semi-terstruktur dalam bentuk asli dan mentahnya.

Adalah umum bagi organisasi untuk menyimpan data tidak terstruktur dalam data lake jika belum memutuskan bagaimana informasi itu akan digunakan. Beberapa contoh data tidak terstruktur antara lain gambar, dokumen, video dan audio. Tipe data ini berguna dalam pembelajaran mesin (ML) canggih saat ini dan aplikasi analitik tingkat lanjut.

Data lake berbeda dari gudang data, yang menyimpan informasi terstruktur dan terfilter untuk tujuan tertentu dalam file atau folder. Data lake dibuat sebagai tanggapan atas beberapa keterbatasan gudang data. Misalnya, gudang data mahal dan eksklusif, tidak dapat menangani kasus penggunaan bisnis tertentu yang harus ditangani oleh organisasi, dan dapat menyebabkan homogenitas informasi yang tidak diinginkan.

Solusi data lake di lokasi biasanya digunakan sebelum adopsi cloud secara luas. Sekarang, dipahami bahwa beberapa host terbaik untuk data lake adalah platform berbasis cloud di edge karena skalabilitas yang melekat dan layanan yang sangat modular.

Laporan tahun 2019 dari Government Accountability Office (GAO) menyoroti beberapa manfaat bisnis dari penggunaan cloud, termasuk layanan pelanggan yang lebih baik dan perolehan opsi hemat biaya untuk layanan manajemen TI.

Data lake cloud dan data lake on-premise memiliki kelebihan dan kekurangan. Bisnis harus mempertimbangkan biaya, skala, dan sumber daya teknis yang tersedia untuk memutuskan jenis mana yang terbaik.

Baca lebih lanjut tentang data lake: Apa itu danau data? Definisi, manfaat, arsitektur, dan praktik terbaik

5 fitur yang harus dimiliki dari solusi data lake

Sangat penting untuk memahami fitur apa yang ditawarkan oleh data lake. Sebagian besar solusi datang dengan komponen inti yang sama, tetapi setiap vendor mungkin memiliki penawaran khusus atau nilai jual unik (USP) yang dapat memengaruhi keputusan bisnis.

Di bawah ini adalah lima fitur utama yang harus dimiliki setiap danau data:

1. Berbagai antarmuka, API, dan titik akhir

Data lake yang menawarkan beragam antarmuka, API, dan titik akhir dapat mempermudah pengunggahan, akses, dan pemindahan informasi. Kemampuan ini penting untuk data lake karena memungkinkan data tidak terstruktur untuk berbagai kasus penggunaan, tergantung pada hasil yang diinginkan bisnis.

2. Dukungan untuk atau koneksi ke lapisan pemrosesan dan analitik

Insinyur, ilmuwan data, pembuat keputusan, dan analis ML paling diuntungkan dari solusi data lake terpusat yang menyimpan informasi untuk akses dan ketersediaan yang mudah. Karakteristik ini dapat membantu profesional data dan manajer TI bekerja dengan data dengan lebih lancar dan efisien, sehingga meningkatkan produktivitas dan membantu perusahaan mencapai tujuan mereka.

3. Fitur pencarian dan katalog yang kuat

Bayangkan sebuah danau data dengan sejumlah besar informasi tetapi tidak memiliki rasa organisasi. Solusi data lake yang layak harus menggabungkan metode organisasi generik dan kemampuan pencarian, yang memberikan nilai terbaik bagi penggunanya. Fitur lain mungkin termasuk penyimpanan nilai kunci, penandaan, metadata, atau alat untuk mengklasifikasikan dan mengumpulkan subkumpulan informasi.

4. Keamanan dan kontrol akses

Keamanan dan kontrol akses adalah dua fitur yang harus dimiliki dengan alat digital apa pun. Lanskap keamanan siber saat ini berkembang, memudahkan pelaku ancaman untuk mengeksploitasi data perusahaan dan menyebabkan kerusakan yang tidak dapat diperbaiki. Hanya pengguna tertentu yang boleh memiliki akses ke data lake, dan solusinya harus memiliki keamanan yang kuat untuk melindungi informasi sensitif.

5. Fleksibilitas dan skalabilitas

Lebih banyak organisasi tumbuh lebih besar dan beroperasi pada tingkat yang jauh lebih cepat. Solusi data lake harus fleksibel dan terukur untuk memenuhi kebutuhan bisnis modern yang terus berubah yang bekerja dengan informasi.

Baca juga: Membuka analitik dengan data lake dan analisis grafik

10 vendor solusi data lake teratas pada tahun 2022

Beberapa solusi data lake paling cocok untuk bisnis di industri tertentu. Sebaliknya, orang lain mungkin bekerja dengan baik untuk perusahaan dengan ukuran tertentu atau dengan jumlah karyawan atau pelanggan tertentu. Hal ini dapat membuat pemilihan vendor solusi data lake yang potensial menjadi tantangan.

Perusahaan yang mempertimbangkan untuk berinvestasi dalam solusi data lake tahun ini harus memeriksa beberapa vendor di bawah ini.

1. Layanan Web Amazon (AWS)

AWS Cloud menyediakan banyak alat dan layanan penting yang memungkinkan perusahaan membangun data lake yang memenuhi kebutuhan mereka. Solusi data lake AWS banyak digunakan, hemat biaya, dan ramah pengguna. Ini memanfaatkan keamanan, daya tahan, fleksibilitas, dan skalabilitas yang ditawarkan penyimpanan objek Amazon S3 kepada penggunanya.

Data lake juga dilengkapi Amazon DynamoDB untuk menangani dan mengelola metadata. Data lake AWS menawarkan antarmuka pengguna konsol (UI) berbasis web yang intuitif untuk mengelola data lake dengan mudah. Ini juga membentuk kebijakan data lake, menghapus atau menambahkan paket data, membuat manifes kumpulan data untuk tujuan analitik, dan menampilkan paket data pencarian.

2. Cloudera

Cloudera adalah vendor data lake top lainnya yang akan membuat dan memelihara penyimpanan yang aman dan terjamin untuk semua tipe data. Beberapa kemampuan Layanan Data Lake Cloudera SDX meliputi:

  • Skema data/informasi metadata
  • Manajemen dan tata kelola metadata
  • Audit akses siap kepatuhan
  • Otorisasi dan otentikasi akses data untuk keamanan yang lebih baik

Manfaat lain dari data lake Cloudera termasuk dukungan produk, unduhan, komunitas, dan dokumentasi. GSK dan Toyota memanfaatkan data lake Cloudera untuk mengumpulkan wawasan intelijen bisnis (BI) penting dan mengelola proses analitik data.

3. Databricks

Databricks adalah vendor lain yang layak, dan juga menawarkan beberapa alternatif data lake. Platform Databricks Lakehouse menggabungkan elemen terbaik dari data lake dan gudang untuk memberikan keandalan, tata kelola, keamanan, dan kinerja.

Platform Databricks membantu memecah silo yang biasanya memisahkan dan memperumit data, yang membuat para ilmuwan data, insinyur ML, dan profesional TI lainnya frustrasi. Selain platform, Databricks juga menawarkan solusi Delta Lake, lapisan penyimpanan format terbuka yang dapat meningkatkan proses pengelolaan data lake.

4. Domo

Domo adalah perusahaan software berbasis cloud yang dapat memberikan solusi big data untuk semua perusahaan. Pengguna memiliki kebebasan untuk memilih arsitektur cloud yang sesuai untuk bisnis mereka. Domo adalah platform terbuka yang dapat menambah data lake yang ada, baik di cloud maupun di lokasi. Pengguna dapat menggunakan opsi cloud gabungan, termasuk:

  • Memilih cloud Domo
  • Menghubungkan ke data cloud apa pun
  • Memilih platform data cloud

Domo menawarkan fitur keamanan tingkat lanjut, seperti enkripsi BYOK (bawa kunci Anda sendiri), kontrol akses data, dan kemampuan tata kelola. Perusahaan terkenal seperti Nestle, DHL, Cisco, dan Comcast memanfaatkan Domo Cloud untuk mengelola kebutuhan mereka dengan lebih baik.

5. Google Cloud

Google adalah pemain teknologi besar lainnya yang menawarkan solusi data lake pelanggan. Perusahaan dapat menggunakan data lake Google Cloud untuk menganalisis data apa pun dengan aman dan hemat biaya. Ini dapat menangani sejumlah besar informasi dan berbagai tugas pemrosesan profesional TI. Perusahaan yang tidak ingin membangun kembali data lake di lokasi mereka di cloud dapat dengan mudah mengangkat dan memindahkan informasi mereka ke Google Cloud.

Beberapa fitur utama dari data lake Google termasuk migrasi Apache Spark dan Hadoop, yang merupakan layanan terkelola sepenuhnya, ilmu data dan analitik terintegrasi, dan alat manajemen biaya. Perusahaan besar seperti Twitter, Vodafone, Pandora, dan Metro telah mendapat manfaat dari data lake Google Cloud.

6. Perusahaan HP

Hewlett Packard Enterprise (HPE) adalah vendor solusi data lake lain yang dapat membantu bisnis memanfaatkan kekuatan data besar mereka. Solusi HPE disebut GreenLake — solusi ini menawarkan solusi berbasis cloud yang benar-benar terukur yang menyederhanakan pengalaman Hadoop mereka.

HPE GreenLake adalah solusi ujung ke ujung yang mencakup perangkat lunak, perangkat keras, dan Layanan HPE Pointnext. Layanan ini dapat membantu bisnis mengatasi tantangan TI dan menghabiskan lebih banyak waktu untuk tugas yang bermakna.

7. IBM

Pemimpin teknologi bisnis IBM juga menawarkan solusi data lake untuk perusahaan. IBM terkenal dengan komputasi awan dan solusi analitik datanya. Ini adalah pilihan yang bagus jika operasi mencari solusi data lake yang sesuai. Pendekatan berbasis cloud IBM beroperasi pada tiga prinsip utama: tata kelola tertanam, integrasi otomatis, dan virtualisasi.

Ini adalah beberapa solusi data lake dari IBM:

  • IBM Db2
  • IBM Db2 BigSQL
  • IBM Netezza
  • Permintaan IBM Watson
  • Katalog Pengetahuan IBM Watson
  • IBM Cloud Pak untuk Data

Dengan begitu banyak data lake yang tersedia, pasti ada satu yang sesuai dengan kebutuhan unik perusahaan. Bisnis layanan keuangan, perawatan kesehatan, dan komunikasi sering kali menggunakan data lake IBM untuk berbagai tujuan.

8. Microsoft Azure

Microsoft menawarkan solusi Azure Data Lake, yang menampilkan metode penyimpanan, pemrosesan, dan analitik yang mudah menggunakan berbagai bahasa dan platform. Azure Data Lake juga bekerja dengan investasi dan infrastruktur TI perusahaan yang ada untuk membuat manajemen TI berjalan mulus.

Solusi Azure Data Lake terjangkau, komprehensif, aman, dan didukung oleh Microsoft. Perusahaan mendapat manfaat dari dukungan dan keahlian 24/7 untuk membantu mereka mengatasi tantangan data besar apa pun yang mungkin mereka hadapi. Microsoft adalah pemimpin dalam analisis bisnis dan solusi teknologi, menjadikannya pilihan populer bagi banyak organisasi.

9. Oracle

Perusahaan dapat menggunakan Layanan Big Data Oracle untuk membangun data lake untuk mengelola masuknya informasi yang dibutuhkan untuk mendukung keputusan bisnis mereka. Layanan Big Data otomatis dan akan menyediakan platform data lake Hadoop yang terjangkau dan komprehensif kepada pengguna berdasarkan Cloudera Enterprise.

Solusi ini dapat digunakan sebagai data lake atau platform ML. Fitur penting lainnya dari Oracle adalah ini adalah salah satu danau data open-source terbaik yang tersedia. Itu juga dilengkapi dengan alat berbasis Oracle untuk menambah nilai lebih. Layanan Big Data Oracle dapat diskalakan, fleksibel, aman, dan akan memenuhi persyaratan penyimpanan data dengan biaya rendah.

10. Kepingan Salju

Solusi data lake Snowflake aman, andal, dan dapat diakses serta membantu bisnis memecah silo untuk meningkatkan strategi mereka. Fitur teratas dari data lake Snowflake mencakup platform pusat untuk semua informasi, kueri cepat, dan kolaborasi yang aman.

Siemens dan Devon Energy adalah dua perusahaan yang memberikan testimoni mengenai solusi data lake Snowflake dan menawarkan umpan balik positif. Manfaat lain dari Snowflake adalah ekosistem mitranya yang luas, termasuk AWS, Microsoft Azure, Accenture, Deloitte, dan Google Cloud.

Pentingnya memilih vendor solusi data lake yang tepat

Perusahaan yang menghabiskan waktu ekstra untuk meneliti vendor mana yang akan menawarkan solusi data lake perusahaan terbaik agar mereka dapat mengelola informasi mereka dengan lebih baik. Daripada memilih vendor mana pun, yang terbaik adalah mempertimbangkan semua opsi yang tersedia dan menentukan solusi mana yang akan memenuhi kebutuhan spesifik organisasi.

Setiap bisnis menggunakan informasi, beberapa lebih dari yang lain. Namun, dunia menjadi sangat didorong oleh data — oleh karena itu, memanfaatkan solusi data yang tepat hanya akan semakin penting di tahun-tahun mendatang. Daftar ini akan membantu perusahaan memutuskan vendor solusi data lake mana yang tepat untuk operasi mereka.

Baca selanjutnya: Dapatkan nilai maksimal dari data Anda dengan arsitektur data lakehouse

Misi VentureBeat adalah menjadi alun-alun kota digital bagi para pengambil keputusan teknis untuk memperoleh pengetahuan tentang teknologi dan transaksi perusahaan yang transformatif. Pelajari lebih lanjut tentang keanggotaan.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *